Правила применения рекомендательных технологий

  1. ООО «СК» (ИНН: 9729307702) (далее – «Общество») является владельцем сайта https://sercomissioner.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
  2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
  3. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
  4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
  • Данные о просмотрах страниц пользователем на Сайте;
  • Данные о покупках пользователя на Сайте;
  • Данные о поиске предложений пользователем на Сайте.
  1. Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и не персональных подборок на сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие.
  2. Для формирования выдачи рекомендаций применяются классические модели машинного обучения. Алгоритмы применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
  3. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
  • формируется набор данных о последней активности пользователя;
  • на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
  • результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю.
Made on
Tilda